ウェブDeBLOG|トライデントコンピュータ専門学校 Webデザイン学科

トライデントコンピュータ専門学校 Webデザイン学科の最新情報を紹介しています。学生へのインタビュー記事から学生作品の解説、Webデザイン・マークアップ・プログラミングの授業風景、プロジェクト発表会、名古屋のWeb制作会社情報、イベント参加レポートやWeb制作の技術解説などWeb制作に関連する記事を掲載しています。トライデントコンピュータ専門学校は、いま話題の名古屋駅からユニモール地下街を歩いて3分です。 

2019.12.24 [火] フェンシングのエペは、東京五輪金メダルを狙っている!!-Fencing Gold medal Challengeに参加してきた。

クリスマスイブです。名古屋駅周辺でもクリスマスソング♪が聞こえます。
講師のカワグチです。

先日、たまたま面白そうなセミナーを見つけて、参加してきました。

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スポーツアナリティクス

スポーツの分野にデータ分析を取り入れて、体格などの差を補って世界と互角に渡り合っている競技の話をよく聞くようになりました。
バレーボールでは、試合中にタブレットを利用した戦術を行ったり、サッカーやバスケットボール、先日ワールドカップで盛り上がったラグビーなども、映像解析・データ分析を用いた練習や選手起用などが、テレビでも紹介されました。

このような、スポーツのデータ解析をする専門家を「スポーツアナリスト」と言い、日本スポーツアナリスト協会(JSAA)という団体もあります。
大きなカンファレンス「SAJ2020(スポーツアナリティクスジャパン2020)」が2020年2月1日(土)に開催されるそうです。

Webサイトの解析などは、Web制作にも欠かせない分野です。
スポーツ、それもフェンシングという個人競技の何を集計して、何を分析しているのかなどの話も聞けるということでしたので、興味心身で参加してきました。
久しぶりのセミナー参加レポートになります。

株式会社LIGHTz

主催されていたのは、茨城県つくば市にある「株式会社LIGHTz」さんです。AI(人工知能)を開発している会社です。

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すでに、バレーボールやサッカーではAIを活用した解析システムを開発されていて、クラブチームなどで実証実験を行っています。今後、AIがフェンシングにどのように活用されていくのか、社長の乙部さんが解説してくれました。

動素分析と動態解析

LIGHTzのスポーツアナリティクスでは、分析する対象によって動素分析(Motion Element Analytics)と動態解析(Motive Analytics)と呼んで区別しているそうです。
フェンシングでいうと、スコアや突かれた場所、構えや姿勢など目に見える情報が動素分析の対象となります。
動態解析の対象は、「相手の動きへの呼応」「移動距離/加速度」など試合の流れなど目に見えない情報です。感覚的な部分も多く、機械による測定と数値化による解析方法が研究されています。

動態解析とは、
選手の各動作、姿勢、その移行パターン等を時刻歴で可視化・分析、特徴づけすることで動素分析(Motion Element Analytics)だけでは見えてこなかった流れ(Behavior)を捉える手法
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BrainModel®

これらの分析に加えて、動作が進行していく時に選手が何を視て、何を考え、どのような判断をしているのか「BrainModel®(ブレインモデル)」 という形式で、スペシャリストの考え方(頭脳!)を視覚化しています。

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この【スペシャリストの思考をAI(人工知能化)】する技術は、すでにORGENIUS®というバレーボールやサッカーの分析AIシステムとして、製品化されており、これらのAI分析システムをフェンシングに取り入れるプロジェクトの広報・発展が今回の趣旨のようです。

フェンシングの3種目

つづいて、この「Fencing Gold medal Challenge」の対象であるフェンシング日本代表エペチームの専属データアナリストである太田さんから解説がありました。

まず、フェンシングには3種目あるって知ってますか?

フルーレ

北京五輪の太田雄貴選手の銀メダルやロンドン五輪で団体銀メダルを獲得したのは、フルーレになります。有効面は胴体のみ、剣が軽いため、素早い動きが魅力です。
ただし、攻撃権がありますので両方の突きが決まった時の勝敗を判定するのが一般の人には難しい種目です。

エペ

つづいて、今回の分析対象の種目エペです。
頭の先からつま先まで、全身が有効面となります。攻撃権がありませんので、とにかく先に突いた方がポイントになります。ですので、カウンターなども効果的なため、守りだけでなく攻めるときにも慎重さが必要となり、時間の使い方など思考戦になりがちです。
そういった特徴から、分析などに効果がでやすい種目かもしれません。

サーブル

最後にサーブルです。
もともとは、騎馬上の戦闘が発祥ということで、有効面は頭部・腕を含めた上半身です。
攻撃権があり、さらに他の2種目と違うのは、“突くこと”も“切ること”もできる点です。そのため、フルーレよりも攻撃するスピードやバリエーションが多く、エキサイティングな試合になりますが、あっという間に終わることも多い種目です。

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いままでは、世界大会での実績は、ほぼフルーレでしたが、エペ日本代表の見延和靖選手がワールドカップ優勝などの活躍により、エペにも注目が集まっています。
見延和靖選手のWebサイトでも戦績などが紹介されています。

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また、見延選手だけでなく、他の日本代表選手(加納 虹輝、山田優、宇山 賢)も成長著しく、来年に迫った東京五輪2020では、史上初のエペでのメダルはもちろん、個人でも団体でも金メダルが狙えるほどの戦力になってきています。

エペ日本代表選手の世界ランキングと戦績

現在の世界ランキングでも個人で見延選手が3位、加納選手が7位、団体でも今年のアルゼンチンワールドカップ エペで団体優勝しているメンバーですので、実績も十分です。(団体のランキングは5位)

選手名(年齢)主な戦績世界ランキング
見延 和靖(32)
Kazuyasu Minobe
世界大会1年間で個人優勝3回、世界ランキング1位獲得3位
加納 虹輝(21)
Koki Kano
世界大会1年間で個人優勝1回、3位1回7位
山田 優(25)
Masaru Yamada
アジア選手権優勝15位
宇山 賢(28)
Satoru Uyama
アジア選手権準優勝22位

フェンシングのデータ

このフェンシング日本代表 エペチームのデータアナリストとして2017年より帯同しているのが、太田さんです。

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今回、私がセミナーに参加したのは、フェンシングのどんなデーターを取得して、どんな解析をしているのかに興味があったからです。参加するにあたり、

  • 試合中の選手の位置情報から得意・不得意なゾーンの検出
  • ポイント取得時間計測による戦術設計
  • 打突位置と得点の傾向から、得意・不得意な技、戦術の分析
  • 身体情報から、選手のコンディション管理

と、素人ながらに考えていたのですが、実際にはすべて計測されており「得意技分析」「相手分析」「タイムライン分析」「フォーム修正」などの分類されていました。
さらに、現在はフィードバックできていない、ちょっとしたフォームのズレや、選手の感覚的な違和感などの解析にも挑戦されています。

ただ、現在すべて太田さんが動画を分析し、スコアに手入力されているため作業効率が悪く、効率化の必要性や、スピードや踏み出す距離などの、説得力のある動きの数値化が、今後必要という事でした。まだまだ発展途上ということです。

フェンシングの試合符(スコア)

太田さんが分析しているスコアも紹介されてました。
試合のスコアとしては、非常に細かく数値化されていました。
①どんな攻撃で、得点・失点されたのか、②得点・失点されたのはピストのどの位置か、③打突した部位、④時間帯による得点・失点、⑤対戦相手のスコアなど、試合後の振り返りには十分なスコアブックです。

一時期、高校野球はスコアブックを付けながら見ていたほどスコア好きな私としては、とても惹かれます。

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さらに細かく、攻撃技の詳細が分類されています。
これを見ると、攻撃型なのか、守備型なのか、バランス型なのかがわかります。さらに試合を重ねていくことでデータが溜まり、傾向やその試合のコンディションなども検証できるのではないでしょうか。

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タイムライン計測です。エペは攻撃権がありませんので、どこをどんなタイミングで突かれるかという緊張感の中で、フェイントや間合いの取り合いが行われ、試合時間が他の2種目より長くなる傾向にあります。安定したメンタルの持続が他の2種目よりも必要です。
連続で失点した時間帯、点数の入り方などが、メンタル・試合の流れに及ぼす影響などを分析することができます。

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これらのスコアに加えて、現在フィードバックできていない情報を取得する方法として、センサーを利用した点群システムを開発中です。

点群システム/フェンシングデモ

実際にフェンシングのゲームで、点群システムを利用して、どんなデータが取得できるのかを、フェンシングエペ日本代表の大学生が、実際にミニゲームをしてデモンストレーションしました。

会場にエペ特有の甲高いガードと剣先の接触音が響きます。
普通のオフィス内ということであまり広くないスペースでのデモンストレーションだったのですが、フェンシングの剣のスピードやフットワーク、強弱の動き、さらに点群データ取得の精度などを見ることができました。

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キネクトを利用したカメラの精度では、剣や剣先の情報は取得できないようです。
ただ、選手の体格や骨格などが、そのまま取得できるので、コンディションやフォーム修正などにも活用できそうです。
精度だけでなく、機材を設置してチューニングするための時間がかかることも課題の一つでした。

その後、現在の「太田さんの試合符(スコア)を起こす負担を軽減する方法」「点群カメラシステムをブラッシュアップするには」といったこのような課題をどうするかをグループディスカッションしました。
私のグループでは、太田さんの負担軽減について話し合いました。

参加してみた感想

太田雄貴選手がフェンシング協会の会長に就任してから、エンタテイメントの面でもPerfumeのデジタル演出で有名なライゾマティクスがフェンシングの試合をビジュアライズする技術を発表していたりして、注目されるようになってきました。

さらも選手強化の面でもAIなどデジタル技術の最先端を活用されていて、本気度が伺えます。
3種目の中で派手さが少ないエペですが、こうやってデータアナリストとの協業することで実績を積み重ねてきて、東京五輪では金メダルを本気で狙える位置にいるということは、経験者としても嬉しい限りです。
来年の東京五輪ではフェンシングに注目です。

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